EY — міжнародна компанія, яка надає професійні послуги у сферах аудиту, бізнес-консультування, оподаткування, права, стратегії та транзакцій. Ми пропонуємо не просто роботу, а можливість впливати на бізнеси та індустрії, працювати над значущими проєктами та розвиватися у середовищі професіоналів. Ви отримаєте унікальний досвід, який відкриє двері до глобальних можливостей та дозволить з впевненістю формувати власне професійне майбутнє.
EY Digital Risk Team залучає Data Engineer для участі в міжнародному проєкті для однієї з найбільших світових компаній у сфері медіа та розваг. Співпраця передбачає контрактний формат на 12 місяців із повною зайнятістю.
На цій позиції ви працюватимете із Python, AWS, та іншими інструментами розробки, створюючи рішення для автоматизованої обробки даних, інтеграції між системами та реалізації бізнес-логіки. Значна частина роботи буде пов’язана з розробкою автоматизованих сценаріїв для підтримки процесів Identity & Access Management (IAM).
Ми розглядаємо спеціаліста рівня Middle, який має досвід розробки на Python, роботи з даними та побудови інтеграційних рішень. Від кандидата очікується здатність самостійно реалізовувати рішення від отримання й обробки даних до автоматизованого виконання бізнес-сценаріїв.
Якими будуть ваші завдання:
• Розробляти та підтримувати Python-сервіси для обробки даних, інтеграції систем і автоматизації бізнес-процесів; • Інтегрувати дані з API, файлів, баз даних та інших систем; • Реалізовувати бізнес-логіку та автоматизовані сценарії на основі визначених правил; • Створювати рішення для автоматичного формування сповіщень, завдань, тікетів та інших дій на основі результатів аналізу даних; • Інтегрувати рішення з корпоративними платформами та сервісами; • Використовувати AWS-сервіси для запуску та оркестрації автоматизованих процесів; • Створювати або підтримувати звітність у Power BI; • Налаштовувати моніторинг, обробку помилок і контроль якості даних; • Аналізувати продуктивність рішень та оптимізувати їх; • Документувати архітектуру, логіку обробки даних та технічні рішення; • Взаємодіяти англійською з міжнародною командою та іншими учасниками проєкту.
Що важливо для цієї ролі:
• Від 2 років практичного досвіду в Python Development, Backend Development, Data Engineering або суміжному напрямі; • Упевнене володіння Python; • Сильні практичні навички SQL; • Досвід розробки сервісів або автоматизованих рішень на Python; • Досвід роботи з API та інтеграціями між системами; • Практичний досвід роботи з AWS-сервісами (Lambda, Step Functions, S3 або аналогічних) для реалізації автоматизованих процесів; • Досвід роботи зі сховищами даних (Snowflake, Databricks, BigQuery або аналогічними платформами); • Розуміння принципів data modeling, якості даних та обробки помилок; • Досвід реалізації бізнес-логіки та автоматизованих workflow; • Уміння самостійно проаналізувати задачу, запропонувати рішення та довести його до результату; • Англійська мова на рівні Upper-Intermediate або вище для щоденної комунікації, участі в робочих зустрічах і ведення технічної документації.
Буде перевагою:
• Досвід роботи з AWS Lambda, S3, Glue, Step Functions, Redshift або CloudWatch; • Досвід зі Snowflake, Databricks, BigQuery, PostgreSQL, SQL Server чи іншими платформами для зберігання й обробки даних; • Знання Airflow, dbt або інших інструментів оркестрації; • Досвід роботи з Power BI, Power Query або DAX; • Розуміння CI/CD для data-рішень; • Досвід роботи з Git, Docker або Infrastructure as Code; • Розуміння принципів Identity & Access Management, зокрема управління цифровими ідентичностями, ролями та правами доступу; • Досвід роботи з міжнародними або розподіленими командами.
Умови співпраці:
• Контракт тривалістю 12 місяців; • Повна зайнятість; • Дистанційний формат роботи; • Участь у міжнародному проєкті для однієї з найбільших світових компаній у сфері медіа та розваг; • Щоденна взаємодія з міжнародною командою англійською мовою; • Співпраця з експертами EY Digital Risk; • Можливість працювати над складними задачами на перетині розробки, обробки даних та Identity & Access Management.
Зацікавила вакансія? Надсилайте своє резюме — будемо раді познайомитися!
Після відгуку очікуйте, будь ласка, на подальшу комунікацію в чаті DOU.ua або електронною поштою. Радимо перевіряти обидва канали, зокрема папку «Спам».
