Ми шукаємо сильного Middle / Senior Data Analyst, який допоможе бізнесу приймати рішення на основі даних. Ця роль передбачає не лише побудову звітності, а й глибокий аналіз, пошук причин змін у показниках, підтримку BI-рішень та тісну взаємодію з продуктовими командами.
Якщо ви любите працювати з великими масивами даних, впевнено володієте SQL та вмієте знаходити відповіді навіть на нестандартні бізнес-запити — будемо раді познайомитися. Основні обов’язки * Розробка, підтримка та вдосконалення аналітичної звітності. * Виконання ad-hoc аналітичних запитів від бізнесу та продуктових команд. * Аналіз даних, пошук причин змін показників (Root Cause Analysis, Deep Dive Analysis). * Міграція звітності між різними джерелами даних (наприклад PostgreSQL → ClickHouse). * Перевірка та звірка даних між різними системами. * Підтримка існуючих BI-звітів та участь у платформених покращеннях. * Підготовка рекомендацій для бізнесу на основі отриманих даних.
Що ми очікуємоОбов’язкові вимоги * Від 5 років досвіду роботи в аналітиці. * Не менше 3 років роботи на останньому місці. * Впевнене володіння SQL: * складні SELECT-запити; * JOIN; * CTE; * Window Functions; * оптимізація запитів. * Практичний досвід роботи з одним із BI-інструментів: * Power BI; * Looker; * Tableau. * Впевнений рівень роботи з Excel: * Pivot Tables; * VLOOKUP / XLOOKUP; * складні формули. * Вища освіта у сфері: * прикладної математики; * математики; * комп’ютерних наук; * інформатики; * програмування; * фізики або статистики.
Буде перевагою * Python (Pandas, автоматизація аналітики). * ClickHouse. * Git / GitHub. * Робота з AI-інструментами (ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex). * Досвід роботи з великими обсягами даних (мільйони записів або транзакцій на день).
Бажаний досвід у сферах Ми особливо зацікавлені у кандидатах із досвідом роботи в: * FinTech; * банківському секторі; * платіжних системах; * Gaming; * Betting / iGaming.
Ми шукаємо людину, яка: * проявляє ініціативу та проактивність; * бере відповідальність за результат (Ownership); * пропонує ідеї щодо покращення процесів; * самостійно перевіряє якість своєї роботи; * відкрито комунікує про статус задач, ризики та блокери; * комфортно працює без постійного мікроменеджменту.
