Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи • 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Розширюємо R&D напрямок у Nova Digital та
шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Що робитимеш як AI Engineer : * Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) — від підготовки даних до валідації результатів. * AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів. * Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання). * Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження. * Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості. * Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.
Твій ідеальний профіль:
Must-have: * Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років. * Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей. * Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT. * Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG. * AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents). * Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо). * Впевнене володіння українською, англійська — на рівні читання технічної документації.
Nice-to-have (буде плюсом): * Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel. * Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей. * Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра. * Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
Специфіка ролі: * Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей. * Технологічний стек: Основна мова — Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі. * Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій — працездатність сервісу та відповідність метрикам.
Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно: * Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування * Сучасний стек та свобода технологічних рішень * Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони
Професійно: * Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень * Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів
Ідейно: * Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап * Тут команди стають драйверами технологічних змін
Benefits: * Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній. * Добровільне медичне страхування та страхування життя. * Корпоративні знижки від партнерів NOVA. * Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом. * Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх». * Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення. * Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.
Наступний крок за тобою. Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.
