InventorSoft в пошуках Senior Data Scientist на фінляндський проєкт у сфері фінтех. Англійська — Upper-intermediate.
Основні вимоги:
— 5+ років досвіду у ролі Data Scientist/Risk Modelle/Quantitative Analyst;
— Досвід роботи з Python, SQL;
— Розуміння та досвід роботи з Machine Learning та статистичними методами (decision trees, scorecards, clustering/segmentation, time-series forecasting);
— Досвід роботи з data preparation, feature engineering, model training, evaluation, deployment support;
— Досвід побудови risk models у fintech/banking чи іншій дотичній сфері;
— Розуміння фінансової термінології та risk assessment concepts;
— Рівень англійської: Upper-Intermediate.
Буде плюсом:
— Досвід роботи з Azure/AWS/GCP;
— Досвід роботи з MLOps;
— Розуміння data privacy, regulatory compliance та responsible AI у фінансовій сфері.
Умови роботи:
— Гнучкий графік роботи;
— Гібридний формат роботи (офіс або ремоут);
— Повний бухгалтерський супровід;
— Професійний розвиток (доступ до платформи з навчальними курсами, проведення внутрішніх презентацій на професійну тематику, ІПР);
— 18 днів 100 % оплачуваної відпустки;
— 10 днів 100% оплачуваних лікарняних;
— Безкоштовні заняття з англійської мови;
— Корпоративне медичне страхування.
Про клієнта та проект:
Країна: Фінляндія.
Про клієнта: fintech-компанія, що розробляє plug-and-play платформу для запуску та масштабування B2B фінансових рішень. Компанія допомагає бізнесам автоматизувати процеси invoice financing та receivables financing, поєднуючи сучасні технології, risk management та back-office operations.
Команда складається з 8 людей.
Обов’язки на проекті:
— Розробляти, тестувати та підтримувати прогностичні моделі для оцінки фінансових ризиків;
— Працювати зі структурованими фінансовими даними, даними клієнтів, кредитними, транзакційними, портфельними та платіжними даними;
— Виявляти та оцінювати драйвери ризиків, індикатори ризиків і змінні для їх оцінки;
— Розробляти моделі для таких напрямків, як кредитний ризик, ризик шахрайства, ризик андерайтингу та відтік клієнтів;
— Виконувати інженерію ознак з використанням фінансових і страхових змінних;
— Валідувати ефективність моделей за допомогою відповідних статистичних і бізнесових метрик;
— Пояснювати результати моделей, припущення, обмеження та вплив на бізнес;
— Впроваджувати процеси документування, управління, моніторингу та перенавчання моделей;
— Забезпечувати інтерпретованість, надійність моделей і їх відповідність бізнесовим вимогам.
Організація робочих процесів:
— Графік роботи: гнучкий, але потрібно приймати участь у всіх стендапах;
— Проведення мітингів: дейлі, Scrum мітинги.
Етапи інтерв’ю:
— HR співбесіда (30-40 хв);
— Знайомство з клієнтом (30 хв);
— Технічна співбесіда з клієнтом (~1 година).
Інше:
— Співбесіди українською та англійською мовами.
— Про будь-які зміни в етапах інтерв’ю повідомимо завчасно.
