ПРО КОМПАНІЮ * Driving the age of AI. Наша мета — наближати еру штучного інтелекту, а сфера, в якій ми долучилися до AI-революції — OSINT (розвідка за відкритими даними). * Створюємо власні потужні технології. Біометрична ідентифікація, аналіз об’єктів на фото, дослідження цифрового сліду в мережі, AI-агенти — наші рішення, які застосовуються в розслідувальній діяльності правоохоронних органів, при оцінці потенційно ризикових зв’язків в державних тендерах, та найбільшими компаніями України для захисту від зовнішніх й внутрішніх загроз. * Робимо суспільний внесок. Організовуємо власні OSINT-конференції та хакатони міжнародного рівня, співпрацюємо з DefenseTech об’єднанням Brave1, МінЦифрою та програмами ЄС для пришвидшення розвитку передових технологій в Україні. * Детальніше про Artellence. Сайт: artellence.com, відгуки співробітників: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews.
ПРО КУЛЬТУРУ * Створюємо те, що має значення. Наші технології сприяють підвищенню прозорості та безпеки України й українського суспільства. * Будуємо команду A-players. Ми працюємо з тими, хто має потенціал стати найкращим на своїй позиції, і допомагаємо його реалізувати через складні цікаві задачі та менторство. * Максимізуємо інновації. Наші співробітники працюють з найсучаснішими AI-технологіями, а залучення нових інструментів та підходів — максимально заохочується. * Дотримуємося гнучкості. Працюємо у віддаленому форматі із гнучким графіком, відсутністю бюрократії та мікроменеджменту. * Підтримуємо бронювання. Ключовим співробітникам сприяємо в оформленні документів для бронювання.
ПРО ПОЗИЦІЮ
Вимоги: * Досвід DS/MLE від 2 років * Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід * Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання * Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач * Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch) * Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production * Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень * Досвід feature engineering * Досвід роботи з Git та Docker * Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей
Буде плюсом: * Досвід вирішення CV завдань * Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle * Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань * Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками
Приклади задач: * Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей * Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації * Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання
