|
Описание: |
IT Craft запрошує консультанта DevOps долучитися до короткострокового проєкту у сфері GPU-інфраструктури та спостережуваності.
Тип співпраці: Короткостроковий консалтинговий проєкт із можливістю подальшої співпраці у майбутніх AI/ML-проєктах.
Мета: Підтримати IT Craft у підготовці до дзвінка з потенційним корпоративним клієнтом: проаналізувати й доопрацювати кейси з GPU-інфраструктури. Консультант допоможе створити архітектурну діаграму та показати, як GPU-технології інтегруються в наші AI/ML-рішення.
Очікувані результати:
* Аналіз наявних кейсів (GPU-provisioning та Kubernetes-менеджмент для AI/ML-навантажень).
* Підготовка архітектурної діаграми з інтеграцією GPU-оркестрації, моніторингу та планування.
* Участь у підготовчих сесіях для узгодження меседжу клієнту.
* Можливість подальшої спільної роботи над клієнтськими проєктами.
Необхідні навички та досвід:
* Досвід у DevOps та Kubernetes для AI/ML-навантажень.
* Практичний досвід роботи з:
* GPU-інфраструктурою класу DGX/BGX
* ArgoCD / GitOps
* Run:ai для оркестрації GPU-навантажень
* Моніторинг-стеком (Prometheus, Grafana, Alertmanager, NVIDIA DCGM Exporter)
* Досвід створення та презентації архітектурних схем.
Будь ласка, надішліть нам своє резюме, і ми обговоримо умови співпраці в індивідуальному порядку.
IT Craft invites a DevOps Consultant to join a short-term project in the field of GPU infrastructure and observability.
Type of collaboration: Short-term consulting project with the possibility of further cooperation.
Objective: Support IT Craft in preparing for a call with a potential corporate client by analyzing and refining GPU infrastructure use cases. The consultant will help create an architectural diagram and demonstrate how GPU technologies integrate into our AI/ML solutions.
Expected results:
* Analysis of existing use cases (GPU provisioning and Kubernetes management for AI/ML workloads).
* Preparation of an architectural diagram with the integration of GPU orchestration, monitoring, and scheduling.
* Participation in preparatory sessions to align the client messaging.
* Possibility of further collaboration on upcoming AI/ML projects.
Required skills and experience:
* Experience in DevOps and Kubernetes for AI/ML workloads.
* Hands-on experience with:
* GPU infrastructure (DGX/BGX class)
* ArgoCD / GitOps
* Run:ai for GPU workload orchestration
* Monitoring stack (Prometheus, Grafana, Alertmanager, NVIDIA DCGM Exporter)
* Experience in creating and presenting architectural diagrams.
Please send us your CV, and we will discuss the terms of cooperation individually.
Відгукнутись на вакансію |
